Wat is machine learning?
Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence of AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Bij machine learning leren computersystemen door de invoer van grote hoeveelheden gegevens. Deze systemen kunnen patronen identificeren en beslissingen nemen met minimale tussenkomst van mensen.
Er zijn drie hoofdtypen machine learning:
- supervised learning;
- unsupervised learning;
- en reinforcement learning.
Hoe kan machine learning mij als ondernemer helpen?
Machine learning kan bedrijven op verschillende manieren helpen, waaronder:
- Voorspellend modelleren: om historische gegevens te analyseren en voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen, zoals klantgedrag of uitval van apparatuur.
- Klantensegmentatie: om patronen in klantgegevens te identificeren, waardoor je jouw klantenbestand kan segmenteren en je marketinginspanningen gerichter kunt inrichten.
- Fraude-opsporing: om patronen in financiële transacties te identificeren die op fraude duiden, waardoor je fraude kunt detecteren en voorkomen.
- Beeld- en spraakherkenning: om beeld en spraak te herkennen. Dit kun je gebruiken in toepassingen, zoals visuele zoekopdrachten, spraakgestuurde apparaten en videobewaking.
- Natuurlijke taalverwerking: om menselijke taal te begrijpen en hierop te reageren, bijvoorbeeld in de vorm van chatbots en spraakassistenten.
- Optimalisatie: om beslissingen te optimaliseren, zoals het aanbevelen van producten aan klanten, het inplannen van bronnen of het optimaliseren van prijzen.
- Automatisering: om repetitieve en complexe taken te automatiseren.
- Anomaly detection: om anomalieën (ongebruikelijke patronen) in gegevens te detecteren. Dit kan je bijvoorbeeld inzetten voor het detecteren van fraude en het identificeren van fouten.